Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más se acercarán los promedios móviles a los puntos de datos reales. Promedios de movimiento: ¿Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. ¿Cómo se ven los valores promedio móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbrarse a ellos a medida que pasa el tiempo. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. ¿Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Promedios móviles: cómo usarlos Suscríbete a las noticias para usar para obtener las últimas ideas y análisis Gracias por registrarte en Investopedia Insights - Noticias para usar.3 meses de promedio móvil Tengo una hoja de cálculo (12 meses) y me gustaría generar un tres ( 3) promedio móvil de mes como entrada cada mes. Si ingreso los números para abril, tendría un promedio de Feb, Mar amp Abr. Si ingreso agosto, sería promedio Jun, Jul amp Aug. Suponiendo que sus 12 números serán ingresados en las celdas A1 a A12 y que siempre se rellenan Comenzando con la celda A1 y sin espacios vacíos. También asumiendo que las celdas A13, A14 y A15 están siempre vacías. Pruebe esta fórmula: Tan pronto como se llene el número en la celda A3 (número de marzo), el promedio de balanceo se mostrará en la celda con esta fórmula. Espero que esto ayude / Lars-ke Sea la primera persona en marcar esto útil indmmc escribió: Tengo una hoja de cálculo (12 meses) y me gustaría generar un promedio de tres (3) meses como entrada cada mes. Si ingreso los números para abril, sería un promedio de Feb, Mar amp Avr. Si yo ingrese Ago, sería promedio Jun, Jul Ago Aug. Supongamos que los valores de cada mes vayan a A2, A3, etc. Si los valores se ingresan en la columna A Consecutivamente cada mes (es decir, sin meses faltantes), la media móvil se puede calcular poniendo la siguiente fórmula en B4 y copiarla en la columna B: Esa fórmula podría funcionar para usted incluso si tiene datos faltantes. Depende de lo que quieras hacer en ese caso. Tenga en cuenta que la función MEDIA simplemente ignora las celdas en blanco. Así que obtienes el promedio de 2 meses si faltan datos para cualquier mes en el período de 3 meses. Del mismo modo, se obtiene el promedio de 1 mes si los datos faltan para cualquier 2 meses. Sin embargo, si desea calcular el promedio sólo cuando tiene datos para los 3 meses, puede que prefiera: 2 personas encontraron esto útil Tengo una hoja de cálculo (12 meses) y me gustaría generar un promedio móvil de tres (3) meses como Yo ingreso cada mes. Si ingreso números para abril, tendría un promedio de Feb, Mar amp Abr. Si ingreso Aug, tendría un promedio de Jun, Jul amp Aug. ¿Qué significa si ingreso Aug? ¿Qué significa entrada? Significa que ingresa la cadena de texto Aug En alguna celda ¿Significa que selecciona Ago en una lista desplegable ¿Significa que ingresa algún valor numérico que corresponde al mes de Ago Aceptar, por lo que ingresa algún nombre de mes () y desea que el promedio para ese mes y el anterior 2 meses. ¿Qué sucede si ingresa Jan o Feb ¿Significa eso que quiere volver al año anterior para obtener el promedio ¿Dónde están los números que se promediarán - Biff Microsoft Excel MVP Biff Microsoft Excel MVP BESO - Keep It Simple Stupid Be La primera persona en marcar esto útil Tengo una hoja de cálculo (12 meses) y me gustaría generar un promedio móvil de tres (3) meses al ingresar cada mes. Si ingreso los números para abril, tendría un promedio de Feb, Mar amp Abr. Si ingreso agosto, sería promedio Jun, Jul amp Aug. Suponiendo que sus 12 números serán ingresados en las celdas A1 a A12 y que siempre se rellenan Comenzando con la celda A1 y sin espacios vacíos. También asumiendo que las celdas A13, A14 y A15 están siempre vacías. Pruebe esta fórmula: Tan pronto como se llene el número en la celda A3 (número de marzo), el promedio de balanceo se mostrará en la celda con esta fórmula. Espero que esto ayude / Lars-ke Sea la primera persona en marcar esto útil indmmc escribió: Tengo una hoja de cálculo (12 meses) y me gustaría generar un promedio de tres (3) meses como entrada cada mes. Si ingreso los números para abril, sería un promedio de Feb, Mar amp Avr. Si yo ingrese Ago, sería promedio Jun, Jul Ago Aug. Supongamos que los valores de cada mes vayan a A2, A3, etc. Si los valores se ingresan en la columna A Consecutivamente cada mes (es decir, sin meses faltantes), la media móvil se puede calcular poniendo la siguiente fórmula en B4 y copiarla en la columna B: Esa fórmula podría funcionar para usted incluso si tiene datos faltantes. Depende de lo que quieras hacer en ese caso. Tenga en cuenta que la función MEDIA simplemente ignora las celdas en blanco. Así que obtienes el promedio de 2 meses si faltan datos para cualquier mes en el período de 3 meses. Del mismo modo, se obtiene el promedio de 1 mes si los datos faltan para cualquier 2 meses. Sin embargo, si desea calcular el promedio sólo cuando tiene datos para los 3 meses, puede que prefiera: 2 personas encontraron esto útil
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