Moving Average Calculator Gratis

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más se acercan las medias móviles a los puntos de datos reales. Cómo calcular el promedio móvil exponencial en el comercio de comercio para los maniquíes, 3 ª Edición Un indicador comúnmente utilizado es el promedio móvil exponencial (EMA), que se puede superponer Un gráfico de barras de la misma manera que un SMA. La EMA también se utiliza como base para otros indicadores, como el indicador MACD (media convergence divergence). Aunque el cálculo para una EMA parece un poco desalentador, en la práctica es simple. De hecho, it8217s más fácil de calcular que un SMA, y además, su paquete de gráficos lo hará por usted. (EMA ayer x (1 8211 K)) N la longitud de la EMA Precio hoy el precio actual de cierre EMA ayer el valor EMA anterior EMA hoy el valor EMA actual El comienzo de la EMA El cálculo se maneja de una de dos maneras. Puede empezar por crear un promedio simple del primer número fijo (N) de períodos y utilizar ese valor para sembrar el cálculo EMA, o puede usar el primer punto de datos (normalmente el precio de cierre) como semilla y luego calcular el EMA a partir de ese momento. Los comerciantes manejan ambas cosas. Es el método utilizado para calcular las cantidades de EMA, que muestra un cálculo EMA de nueve días para Intel a lo largo de mayo de 2008. El valor EMA para el 1 de mayo se sembró con el precio de cierre de ese día de 22.81. El cálculo actual EMA comienza con el precio de cierre del 2 de mayo. Para la comparación, aquí es un cálculo de SMA para ilustrar la diferencia entre un EMA y un SMA. En este ejemplo, la EMA no muestra el mismo retraso de nueve días al inicio de la tabla como SMA. Observe que los resultados de los cálculos del promedio móvil también difieren. Los datos EMA se muestran como una línea oscura sólida. Para la comparación, los datos de SMA también se trazan usando una línea más ligera. Crédito: Gráfica cortesía de StockCharts Buenas noticias Usted no tiene que hacer este cálculo usted mismo. StockCharts puede calcularlo automáticamente para usted. You8217ll encontrará la media móvil exponencial como una de las superposiciones en los atributos de gráfico. Seleccione el tipo de superposición que desea, como Moving Avg (exp) y, a continuación, introduzca el número de períodos. La línea de promedio móvil exponencial se genera automáticamente en su gráfico. Calculadora de media móvil ponderada Dada una lista de datos secuenciales, puede construir la media móvil ponderada ponderada (o media móvil ponderada) encontrando el promedio ponderado de cada conjunto de n valores consecutivos puntos. Por ejemplo, supongamos que tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 y el vector de ponderación es 1, 2, 5, donde 1 se aplica al término más antiguo, 2 se aplica a El término medio, y 5 se aplica al término más reciente. Entonces la media móvil ponderada de 3 puntos es 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Las medias móviles ponderadas se usan para suavizar los datos secuenciales, mientras que dan mayor importancia a ciertos términos. Algunos promedios ponderados ponen más valor en términos centrales, mientras que otros favorecen términos más recientes. Los analistas bursátiles a menudo usan un promedio móvil ponderado lineal n-punto en el cual el vector de ponderación es 1, 2. n-1. N. Puede usar la calculadora a continuación para calcular el promedio ponderado de balance de un conjunto de datos con un vector dado de pesos. (Para la calculadora, introduzca los pesos como una lista separada por comas de números sin los corchetes y.) Número de términos en una media móvil puntual ponderada n Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en Por ejemplo, si usted tiene una secuencia de 120 precios de las acciones y tomar un promedio ponderado ponderado de 21 días De los precios, la secuencia del promedio ponderado de balanceo tendrá 120 - 21 1 100 puntos de datos.